GERENTE DE DATA ANALYTICS
Empresa
Servicio Latam COMX SAS
Estado
Ciudad de México
Ciudad
Ciudad de Mexico
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Requiere Gerente de Data Analytics con mas de 6 años de experiencia en manejo de Plataformas Azure específicamente Databricks, Azure Data Factory, Phyton para mantenimiento y operación de modelos de análisis de mercado y pronóstico de la demanda. Debe tener capacidad para analizar y procesar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias. Dominio Herramientas de análisis como Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, entre otras. Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL, como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc. Programación: habilidades de programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java, etc. Visualización de datos: capacidad para crear visualizaciones de datos efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI, D3.js, etc. Habilidades blandas como Comunicación efectiva, Análisis crítico: habilidad para analizar problemas complejos y identificar soluciones, trabajo en equipo y aprendizaje continuo.
La persona debe tener ingles conversacional fluido
Algunas de sus funciones son:
1. Análisis de datos: analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias.
2. Desarrollo de modelos: desarrollar modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de aprendizaje automático.
3. Visualización de datos: crear visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados y recomendaciones.
4. Informes y presentaciones: crear informes y presentaciones para comunicar resultados y recomendaciones a audiencias no técnicas.
5. Colaboración: trabajar en equipo con otros profesionales para identificar oportunidades y resolver problemas.
Fulltime
Lunes a Viernes
Presencial
Salario a convenir según experiencia y nivel de ingles
La persona debe tener ingles conversacional fluido
Algunas de sus funciones son:
1. Análisis de datos: analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias.
2. Desarrollo de modelos: desarrollar modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de aprendizaje automático.
3. Visualización de datos: crear visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados y recomendaciones.
4. Informes y presentaciones: crear informes y presentaciones para comunicar resultados y recomendaciones a audiencias no técnicas.
5. Colaboración: trabajar en equipo con otros profesionales para identificar oportunidades y resolver problemas.
Fulltime
Lunes a Viernes
Presencial
Salario a convenir según experiencia y nivel de ingles